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Künstliche, neuronale Netze der 3. Generation

Skipping Neuronen sind die dritte Generation zur KI und haben mich veranlasst, die Anwendung der neuronalen Netze mit Gewichtung und Backprobagation zu beenden. Spikes sind nun angesagt und diese haben wesentliche Eigenschaften, welche nicht nur gut zur Automatisierung passen, sondern sind besonders für SPS-Anwendungen geeignet. Mit zunehmender Remote-Arbeit auch in der Prozesstechnik zeigen, dass die traditionelle Programmierung nach IEC 611 31-3 immer mehr an Bedeutung verliert.

Als Grundlage soll das im Bild gezeigte Projekt mit SNN (spiking neural network) umgesetzt werden. Es handelt sich hier um einen Teilbereich, welcher tatsächlich etwas mehr Aufmerksamkeit benötigt, als im letzten Video auf meinem YouTube-Kanal gezeigt wurde. Die Umsetzung erfolgt nun nur noch über das Training der Spikes und liefert eine Lösung für eine standard CPU z. B. aus der S7-1500-Serie.

Das Ergebnis ist entweder direkt in der CPU inklusive Training über eine Visualisierung erreichbar oder die Trainingsdaten der SNN werden über eine Schnittstelle in die CPU geladen. Alternativ dazu kann auch ein SCL-Code (ST) generiert werden, sodass der SPS-Programmier immer noch handlungsfähig bleibt und die Inbetriebnahme mit dem TIA-Portal umsetzt.